



Nom du flux de travail : Mannequin vers Personne Réelle
【Présentation du flux de travail】
Ouvrez le flux de travail et vous devez d'abord télécharger trois images : une image de visage, une image de mannequin de vêtements et une image d'arrière-plan. Ces trois images seront traitées de manière inversée. Tout d'abord, le modèle SDXL combiné avec brushnet et controlnet est utilisé pour générer l'image une première fois. Ensuite, le modèle FLUX est utilisé pour affiner l'image. Enfin, le modèle FLUX est à nouveau utilisé pour réparer le visage, améliorer la résolution et générer l'image finale. Tous les paramètres sont pré-configurés — il suffit de cliquer sur Exécuter pour démarrer. Essayez-le !
【Scénarios d'utilisation】
Téléchargez trois images pour générer le modèle de vêtement réel souhaité avec un arrière-plan. Pratique, rapide et utile — libérez votre créativité !
【Nœuds Clés】
SDXL
【Version du Modèle】
SDXL
Nom du modèle : 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
Nom du modèle : flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
Heure de début : 0,1
Heure de fin : 1,0
Intensité : 0,7
【Modèle LoRA】
Aucun
【Échantillonneur Personnalisé】
Ordonnanceur : sgm uniform
Débruitage : 0,5
Échantillonneur : euler ancestral
【Échantillonneur K】
Ordonnanceur : normal
Débruitage : 0,45
Échantillonneur : euler ancestral
Mannequin vers personne réelle
Nom du flux de travail : Mannequin vers Personne Réelle
【Présentation du flux de travail】
Ouvrez le flux de travail et vous devez d'abord télécharger trois images : une image de visage, une image de mannequin de vêtements et une image d'arrière-plan. Ces trois images seront traitées de manière inversée. Tout d'abord, le modèle SDXL combiné avec brushnet et controlnet est utilisé pour générer l'image une première fois. Ensuite, le modèle FLUX est utilisé pour affiner l'image. Enfin, le modèle FLUX est à nouveau utilisé pour réparer le visage, améliorer la résolution et générer l'image finale. Tous les paramètres sont pré-configurés — il suffit de cliquer sur Exécuter pour démarrer. Essayez-le !
【Scénarios d'utilisation】
Téléchargez trois images pour générer le modèle de vêtement réel souhaité avec un arrière-plan. Pratique, rapide et utile — libérez votre créativité !
【Nœuds Clés】
SDXL
【Version du Modèle】
SDXL
Nom du modèle : 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
Nom du modèle : flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
Heure de début : 0,1
Heure de fin : 1,0
Intensité : 0,7
【Modèle LoRA】
Aucun
【Échantillonneur Personnalisé】
Ordonnanceur : sgm uniform
Débruitage : 0,5
Échantillonneur : euler ancestral
【Échantillonneur K】
Ordonnanceur : normal
Débruitage : 0,45
Échantillonneur : euler ancestral
Nom du flux de travail : Mannequin vers Personne Réelle
【Présentation du flux de travail】
Ouvrez le flux de travail et vous devez d'abord télécharger trois images : une image de visage, une image de mannequin de vêtements et une image d'arrière-plan. Ces trois images seront traitées de manière inversée. Tout d'abord, le modèle SDXL combiné avec brushnet et controlnet est utilisé pour générer l'image une première fois. Ensuite, le modèle FLUX est utilisé pour affiner l'image. Enfin, le modèle FLUX est à nouveau utilisé pour réparer le visage, améliorer la résolution et générer l'image finale. Tous les paramètres sont pré-configurés — il suffit de cliquer sur Exécuter pour démarrer. Essayez-le !
【Scénarios d'utilisation】
Téléchargez trois images pour générer le modèle de vêtement réel souhaité avec un arrière-plan. Pratique, rapide et utile — libérez votre créativité !
【Nœuds Clés】
SDXL
【Version du Modèle】
SDXL
Nom du modèle : 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
Nom du modèle : flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
Heure de début : 0,1
Heure de fin : 1,0
Intensité : 0,7
【Modèle LoRA】
Aucun
【Échantillonneur Personnalisé】
Ordonnanceur : sgm uniform
Débruitage : 0,5
Échantillonneur : euler ancestral
【Échantillonneur K】
Ordonnanceur : normal
Débruitage : 0,45
Échantillonneur : euler ancestral
