



워크플로우 이름: 더미/마네킹에서 실제 인물로
【워크플로우 소개】
워크플로우를 열고 가장 먼저 세 장의 이미지를 업로드해야 합니다. 얼굴 이미지 1장, 의류 마네킹 이미지 1장, 배경 이미지 1장입니다. 이 세 장의 이미지는 역순으로 처리됩니다. 먼저, SDXL 모델과 brushnet 및 controlnet을 결합하여 첫 번째 이미지를 생성합니다. 그런 다음 FLUX 모델을 사용하여 이미지를 정교화합니다. 마지막으로 FLUX 모델을 다시 사용하여 얼굴을 보정하고, 이미지를 업스케일링하며, 최종 이미지를 생성합니다. 모든 매개변수가 사전 구성되어 있으므로 실행을 클릭하기만 하면 시작됩니다. 지금 바로 시도해 보세요!
【사용 시나리오】
세 장의 이미지를 업로드하여 배경이 포함된 원하는 실생활 의류 모델을 생성하세요. 편리하고 빠르며 실용적입니다. 창의력을 발휘해 보세요!
【주요 노드】
SDXL
【모델 버전】
SDXL
모델 이름: 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
모델 이름: flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
시작 시간: 0.1
종료 시간: 1.0
강도: 0.7
【LoRA 모델】
없음
【커스텀 샘플러】
스케줄러: sgm uniform
디노이징: 0.5
샘플러: euler ancestral
【K 샘플러】
스케줄러: normal
디노이징: 0.45
샘플러: euler ancestral
더미/마네킹을 실제 인물로
워크플로우 이름: 더미/마네킹에서 실제 인물로
【워크플로우 소개】
워크플로우를 열고 가장 먼저 세 장의 이미지를 업로드해야 합니다. 얼굴 이미지 1장, 의류 마네킹 이미지 1장, 배경 이미지 1장입니다. 이 세 장의 이미지는 역순으로 처리됩니다. 먼저, SDXL 모델과 brushnet 및 controlnet을 결합하여 첫 번째 이미지를 생성합니다. 그런 다음 FLUX 모델을 사용하여 이미지를 정교화합니다. 마지막으로 FLUX 모델을 다시 사용하여 얼굴을 보정하고, 이미지를 업스케일링하며, 최종 이미지를 생성합니다. 모든 매개변수가 사전 구성되어 있으므로 실행을 클릭하기만 하면 시작됩니다. 지금 바로 시도해 보세요!
【사용 시나리오】
세 장의 이미지를 업로드하여 배경이 포함된 원하는 실생활 의류 모델을 생성하세요. 편리하고 빠르며 실용적입니다. 창의력을 발휘해 보세요!
【주요 노드】
SDXL
【모델 버전】
SDXL
모델 이름: 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
모델 이름: flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
시작 시간: 0.1
종료 시간: 1.0
강도: 0.7
【LoRA 모델】
없음
【커스텀 샘플러】
스케줄러: sgm uniform
디노이징: 0.5
샘플러: euler ancestral
【K 샘플러】
스케줄러: normal
디노이징: 0.45
샘플러: euler ancestral
워크플로우 이름: 더미/마네킹에서 실제 인물로
【워크플로우 소개】
워크플로우를 열고 가장 먼저 세 장의 이미지를 업로드해야 합니다. 얼굴 이미지 1장, 의류 마네킹 이미지 1장, 배경 이미지 1장입니다. 이 세 장의 이미지는 역순으로 처리됩니다. 먼저, SDXL 모델과 brushnet 및 controlnet을 결합하여 첫 번째 이미지를 생성합니다. 그런 다음 FLUX 모델을 사용하여 이미지를 정교화합니다. 마지막으로 FLUX 모델을 다시 사용하여 얼굴을 보정하고, 이미지를 업스케일링하며, 최종 이미지를 생성합니다. 모든 매개변수가 사전 구성되어 있으므로 실행을 클릭하기만 하면 시작됩니다. 지금 바로 시도해 보세요!
【사용 시나리오】
세 장의 이미지를 업로드하여 배경이 포함된 원하는 실생활 의류 모델을 생성하세요. 편리하고 빠르며 실용적입니다. 창의력을 발휘해 보세요!
【주요 노드】
SDXL
【모델 버전】
SDXL
모델 이름: 万享XL 超写实摄影V8.4 V8.4.safetensors
FLUX
모델 이름: flux1 dev fp8 Kijai.safetensors
【ControlNet】
control LoRA canny rank256.safetensors
시작 시간: 0.1
종료 시간: 1.0
강도: 0.7
【LoRA 모델】
없음
【커스텀 샘플러】
스케줄러: sgm uniform
디노이징: 0.5
샘플러: euler ancestral
【K 샘플러】
스케줄러: normal
디노이징: 0.45
샘플러: euler ancestral
