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关于 Wan2.1-Fun-Control

Wan2.1-Fun-Control 是阿里团队推出的开源视频生成与控制项目，通过引入创新性的控制代码（Control Codes）机制，结合深度学习和多模态条件输入，能够生成高质量且符合预设控制条件的视频。该项目专注于通过多模态控制条件实现对生成视频内容的精准引导。

目前 Fun Control 模型支持多种控制条件，包括 Canny（线稿）、Depth（深度）、OpenPose（人体姿势）、MLSD（几何边缘） 等，同时支持使用 轨迹控制。 模型还支持多分辨率视频预测，分辨率可选 512、768 和 1024，帧率为每秒 16 帧，最长可生成 81 帧（约 5 秒）的视频。

模型版本方面：

  • 1.3B 轻量版：适合本地部署和快速推理，对显存要求较低
  • 14B 高性能版：模型体积达 32GB+，效果更优但 需高显存支持

下面是相关代码仓库的示例

目前 ComfyUI 已原生支持了 Wan2.1 Fun Control 模型 ，在开始本篇教程前，请更新你的 ComfyUI 保证你的版本在这个提交版本之后

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control ）,if the original author has objections to this transfer, you can click，
Appeal
We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request

莉莉莫尔

莉莉莫尔

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Model Information

Model Type：
Checkpoint
Basic Model：
WAN2.1
Trigger Words：
wan

关于 Wan2.1-Fun-Control

Wan2.1-Fun-Control 是阿里团队推出的开源视频生成与控制项目，通过引入创新性的控制代码（Control Codes）机制，结合深度学习和多模态条件输入，能够生成高质量且符合预设控制条件的视频。该项目专注于通过多模态控制条件实现对生成视频内容的精准引导。

目前 Fun Control 模型支持多种控制条件，包括 Canny（线稿）、Depth（深度）、OpenPose（人体姿势）、MLSD（几何边缘） 等，同时支持使用 轨迹控制。 模型还支持多分辨率视频预测，分辨率可选 512、768 和 1024，帧率为每秒 16 帧，最长可生成 81 帧（约 5 秒）的视频。

模型版本方面：

  • 1.3B 轻量版：适合本地部署和快速推理，对显存要求较低
  • 14B 高性能版：模型体积达 32GB+，效果更优但 需高显存支持

下面是相关代码仓库的示例

目前 ComfyUI 已原生支持了 Wan2.1 Fun Control 模型 ，在开始本篇教程前，请更新你的 ComfyUI 保证你的版本在这个提交版本之后

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