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Characterization

ACG design

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在传统视频生成中，只提供一张人像参考图，往往会导致模型在生成过程中ID丢失，人物面貌或服饰在每一帧中“逐渐跑偏”。只需一张人像参考图，MAGREF 生成的视频即可精准保留人物身份特征，同时根据多样文本提示，演绎出跨场景、跨风格的动态内容，真正实现“一图千面”的数字表达。MAGREF 的强大之处在于：无论输入是谁、来自哪个时代、风格是否抽象，它都能精准复刻其身份特征，在生成视频中保持一致性，同时根据文本指令渲染出多变的动作、环境和光影氛围。

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://github.com/MAGREF-Video/MAGREF# ）,if the original author has objections to this transfer, you can click，
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We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request

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Characterization

ACG design

Model Information

Original author：
Yufan Deng
Model Type：
Unet
Basic Model：
WAN2.1

在传统视频生成中，只提供一张人像参考图，往往会导致模型在生成过程中ID丢失，人物面貌或服饰在每一帧中“逐渐跑偏”。只需一张人像参考图，MAGREF 生成的视频即可精准保留人物身份特征，同时根据多样文本提示，演绎出跨场景、跨风格的动态内容，真正实现“一图千面”的数字表达。MAGREF 的强大之处在于：无论输入是谁、来自哪个时代、风格是否抽象，它都能精准复刻其身份特征，在生成视频中保持一致性，同时根据文本指令渲染出多变的动作、环境和光影氛围。

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://github.com/MAGREF-Video/MAGREF# ）,if the original author has objections to this transfer, you can click，
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We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request