转载自作者:EmmyJ_
这是一个 ControlNet 模型!此模型需要 ControlNet!
模型详细信息
该模型的目的是允许用户修改给定图像中主体所穿的衣服,同时保持主体、背景和姿势的一致性。
我在 txt2img、img2img 以及修复方面取得了不错的效果。
我使用稳定扩散生成的图像以及我自己拍摄的照片取得了不错的效果。
安装
将 .safetensors 文件放入ControlNet 的“models”目录中。要使用该模型,请选择 ControlNet Model 下的“outfitToOutfit”模型,并在 Preprocessor 下选择“none”。
使用提示
- 主题明确的图像往往效果更好。
- 该模型在较低分辨率(接近 512px)下效果最佳如果您在较高分辨率下遇到问题,请尝试在较低分辨率下运行第一遍,然后使用具有较低去噪强度的 img2img(或带有 Hires.fix 的 txt2img)升级到较高分辨率,同时继续使用原始输入图像作为此 ControlNet 模型的输入
- 我建议在使用 ControlNet 权重 1 时从 CFG 2 或 3 开始当较高的 CFG 值与较高的 ControlNet 权重结合时,可能会导致图像烧毁。使用 ControlNet 控制权重 0.4、0.45、0.5、0.6、0.8 和 1 进行实验。较低的权重允许更多的变化,较高的权重试图保持输出与输入相似低于 0.5 的任何值似乎都更多地依赖于稳定扩散模型,而 0.5 及以上的值似乎更重视 ControlNet 模型
- 使用 img2img 或修复时,我建议从 1 去噪强度开始用 0.75 去噪强度进行实验
- 在修复时,我建议尝试在蒙版内容下使用“latent nothing”
- 生成更高分辨率的图像时,考虑降低模型的权重输出图像的分辨率越高,从输入图像改变图像内容就越困难
- 如果输出与输入的变化不够大,请尝试增加提示的权重或减少 ControlNet 单元的控制权重
- 可以与其他模型(如OpenPose ControlNet)很好地配合使用
This model is sourced from an external transfer (transfer address:
EmmyJ_ ),if the original author has objections to this transfer, you can click,
Appeal
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