wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
0 0 1

Photography

Wan2.2 I2V Low-Noise 14B FP8 - 图像到视频生成模型

📝 模型简介

Wan2.2 I2V Low-Noise 14B FP8 是阿里巴巴Wan AI团队开发的先进图像到视频生成模型，专门用于将静态图像转换为高质量动态视频。该模型采用创新的混合专家(MoE)架构和FP8量化技术，在保证生成质量的同时大幅降低了硬件要求。

🎯 主要功能

图像到视频转换: 将单张静态图像转换为流畅的5秒视频
多分辨率支持: 支持480P和720P分辨率输出
高质量生成: 具备电影级美学效果，支持复杂运动模式
风格可控: 支持光照、构图、色调等多维度风格控制

🏗️ 技术特性

核心架构

混合专家(MoE)架构: 双专家设计，高噪声专家负责整体布局，低噪声专家负责细节优化
参数规模: 27B总参数，14B活跃参数，平衡性能与效率
FP8量化: 显著降低VRAM需求，支持消费级显卡运行

技术优势

稳定性提升: 减少不真实的镜头运动，提供更自然的视频效果
运动复杂度: 支持复杂场景和动作的视频生成
美学质量: 融入专业级美学标签，输出具有电影级视觉效果

💼 适用场景

创意设计: 广告、营销内容的动态化制作
娱乐媒体: 社交媒体内容、短视频创作
教育培训: 静态教材的动态化演示
艺术创作: 数字艺术作品的动态表现
产品展示: 产品图片的动态展示视频

🔧 系统要求

最低配置

GPU: RTX 4090或同等性能显卡
VRAM: 16GB (使用优化选项)
系统内存: 16GB RAM

⚙️ 使用说明

输入要求

图像格式: JPG, PNG, WebP
图像分辨率: 建议512x512或更高
提示词: 支持中英文描述，中文效果更佳

输出规格

视频时长: 5秒
帧率: 24fps
分辨率: 480P/720P可选
格式: MP4

📋 重要说明

该模型基于Apache 2.0许可证，支持商业使用
建议使用中文提示词获得更好效果
复杂场景可能需要多次生成以获得最佳结果
支持与ComfyUI、DiffSynth-Studio等平台集成

🚀 性能表现

在RTX 4090上：

生成时间: 约4-8分钟/视频
内存占用: 16-20GB VRAM (使用优化)
输出质量: 达到业界领先水平

📞 技术支持

如遇到使用问题，建议参考：

Wan官方GitHub仓库文档
ComfyUI社区教程
相关技术论文和博客

模型版本: Wan2.2
更新时间: 2025年
开发团队: 阿里巴巴Wan AI
许可证: Apache 2.0

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors ）,if the original author has objections to this transfer, you can click，

Appeal

We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request

wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 0 0 1