Stabilizer IL/NAI
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Stabilizer IL/NAI
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Stylization

Characterization

Stabilizer IL/NAI

illus01 v1.165c

稳定
这是一个多合一的微调基础模型 LoRA。如果你把它应用到原版 NoobAI e-pred v1.1,那么你会得到我个人的“微调”基本模型。

它注重自然光和细节、稳定的提示理解和更多的创造力。

它不是一个过度拟合的 LoRA 样式(只有几十张图像)。训练数据集很大,而且非常多样化。它不会影响基本模型的创造力。它增加了更多。您不会一遍又一遍地获得相同的东西(面孔、背景等)。

您将获得应有的干净稳定的角色/风格。无论是内置标签还是 LoRA、2D 还是 3D、人类还是非人类。无样式污染,无过拟合效果。

训练数据集仅包含高分辨率图像(平均像素> 3MP,~1800x1800)。零 AI 图像。因此,您可以获得超出像素级的真实纹理和细节,而不是没有纹理的虚假边缘和光滑表面(因为它们是在 AI 图像上训练的)。

为什么选择 All-in-one? 因为如果你用 10 个不同维度的不同数据集训练 10 个 LoRA,并将它们堆叠起来,你的基础模型就会爆炸。如果您一次性训练这些数据集,则不会发生冲突。

为什么不对完整的 Base Model 进行微调呢?我不是 gigachad,也没有数百万张训练图像,因此没有必要微调整个基本模型。有趣的事实:这里的大多数 (95%) 基础模型只是大量 LoRA 的合并......只有极少数基础模型是由真正的 gigachad 创作者训练的真正完全微调的模型。

(6/4/2025): 未来计划

数据集越来越大,训练既困难又昂贵。illus01 v1.164 从一开始就接受了培训,花了将近 35 个小时。所以

NoobAI 版本不会更新。我决定将主要时间用于改进杰出的 v0.1 版本,它支持所有 NoobAI 和以后的杰出版本(v1、v2......

我打开了一个捐款页面。如果您喜欢我的模型,并希望支持我在更大的云 GPU 上进行训练,您可以在此处直接支持我:https://app.unifans.io/c/fc05f3e2c72cb3f5

禁止使用此 LoRA 进行共享合并。仅供参考,有隐藏的触发词可以打印不可见的水印。即使合并强度为 0.05,它也能正常工作。我自己编写了水印和检测器。我不想使用它,但我可以。

记得在评论部分留下反馈。所以每个人都可以看到。不要在 Civitai 评论系统中写反馈,它的设计太糟糕了,实际上没有人能找到和看到评论。

玩得愉快。

如何使用
只需应用它。不需要触发词。此外,它不会修补文本编码器。因此,您不必为文本编码器设置补丁强度(在 comfyui 等中)。

版本前缀:

illus01 = 在 Illustrious v0.1 上训练。(推荐,即使对于 NoobAI)

nbep11 = 在 NoobAI e-pred v1.1 上训练。(已停产)

推荐用法:

原版 NoobAI e-pred v1.1

+ 这个 LoRA (强度 0.5~0.8)

+ 1~3 个样式标签/LoRA

不推荐型号:

具有 AI 风格的基础模型(WAI 的模型等)。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。

严重合并的基础模型(合并的合并......里面可能有 20+ LoRA。而且要爆炸了。

还建议用于:

删除 LoRAs/嵌入以改善手部。不需要这些。

删除自定义 VAE。可能会导致颜色偏移。

旧版本:

新版本 == 新东西和新尝试。

LoRA 的一大优势是您可以在一秒钟内混合不同的版本。

以下是最具特色的旧版本:

NBEP11 v0.160 / illus01 v1.93: 具有更强的色彩增强。高对比度和饱和度。注意:更高版本删除了此增强功能以提高兼容性。许多基础模型已经合并了类似的 LoRA。

NBEP11 v0.138 / illus01 v1.23: 效果较弱,具有色彩增强,但兼容性最大。

NBEP11 v0.58 / illus01 v1.3: 纯 2D 图像。如果您使用的是 2.5D 模型并且您认为角色有点太逼真,则非常有用。

您可以在 “Update log” 中找到更多信息。

常见问题
我无法获得像封面图像这样的纹理。

此 LoRA 可能对 AI 样式(在 AI 图像上训练)没有影响。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。供参考。封面图片来自原版基础模型。

如何知道基础模型(或 LoRA)是否为 AI 风格。

没有好的方法。就个人而言,我看头发(或其他表面)。感觉越可塑(没有纹理,奇怪的闪亮反射),它可能就越有 AI 风格。

我在我的动漫角色上得到了逼真的面孔。

我可以保证数据集中没有真实的面孔。所以这个 LoRA 对真实面孔的了解为零。但是,您的基本模型可能具有(与其他真实模型混合,许多模型这样做是为了获得更好的细节)。

数据
最新版本或最新版本

总共 ~7k 张图片。每张图片都是我精心挑选的。

只有正常好看的东西。没有无法描述的疯狂艺术风格。没有 AI 图像,没有水印等。

只有高分辨率图像。整个数据集的平均像素为 3.37 MP,~1800x1800。

所有图片都有来自 Google 最新 LLM 的自然标题。

所有动漫角色都首先由 wd tagger v3 标记,然后由 Google LLM 标记。

包含自然、室内、动物、建筑......除了真正的人类之外,很多东西:

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://civitai.com/models/971952/stabilizer-ilnai ),if the original author has objections to this transfer, you can click,
Appeal
We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request

chen

chen

Stylization

Characterization

Model Information

Original author:
reakaakasky
Model Type:
LoRA
Basic Model:
SDXL 1.0

illus01 v1.165c

稳定
这是一个多合一的微调基础模型 LoRA。如果你把它应用到原版 NoobAI e-pred v1.1,那么你会得到我个人的“微调”基本模型。

它注重自然光和细节、稳定的提示理解和更多的创造力。

它不是一个过度拟合的 LoRA 样式(只有几十张图像)。训练数据集很大,而且非常多样化。它不会影响基本模型的创造力。它增加了更多。您不会一遍又一遍地获得相同的东西(面孔、背景等)。

您将获得应有的干净稳定的角色/风格。无论是内置标签还是 LoRA、2D 还是 3D、人类还是非人类。无样式污染,无过拟合效果。

训练数据集仅包含高分辨率图像(平均像素> 3MP,~1800x1800)。零 AI 图像。因此,您可以获得超出像素级的真实纹理和细节,而不是没有纹理的虚假边缘和光滑表面(因为它们是在 AI 图像上训练的)。

为什么选择 All-in-one? 因为如果你用 10 个不同维度的不同数据集训练 10 个 LoRA,并将它们堆叠起来,你的基础模型就会爆炸。如果您一次性训练这些数据集,则不会发生冲突。

为什么不对完整的 Base Model 进行微调呢?我不是 gigachad,也没有数百万张训练图像,因此没有必要微调整个基本模型。有趣的事实:这里的大多数 (95%) 基础模型只是大量 LoRA 的合并......只有极少数基础模型是由真正的 gigachad 创作者训练的真正完全微调的模型。

(6/4/2025): 未来计划

数据集越来越大,训练既困难又昂贵。illus01 v1.164 从一开始就接受了培训,花了将近 35 个小时。所以

NoobAI 版本不会更新。我决定将主要时间用于改进杰出的 v0.1 版本,它支持所有 NoobAI 和以后的杰出版本(v1、v2......

我打开了一个捐款页面。如果您喜欢我的模型,并希望支持我在更大的云 GPU 上进行训练,您可以在此处直接支持我:https://app.unifans.io/c/fc05f3e2c72cb3f5

禁止使用此 LoRA 进行共享合并。仅供参考,有隐藏的触发词可以打印不可见的水印。即使合并强度为 0.05,它也能正常工作。我自己编写了水印和检测器。我不想使用它,但我可以。

记得在评论部分留下反馈。所以每个人都可以看到。不要在 Civitai 评论系统中写反馈,它的设计太糟糕了,实际上没有人能找到和看到评论。

玩得愉快。

如何使用
只需应用它。不需要触发词。此外,它不会修补文本编码器。因此,您不必为文本编码器设置补丁强度(在 comfyui 等中)。

版本前缀:

illus01 = 在 Illustrious v0.1 上训练。(推荐,即使对于 NoobAI)

nbep11 = 在 NoobAI e-pred v1.1 上训练。(已停产)

推荐用法:

原版 NoobAI e-pred v1.1

+ 这个 LoRA (强度 0.5~0.8)

+ 1~3 个样式标签/LoRA

不推荐型号:

具有 AI 风格的基础模型(WAI 的模型等)。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。

严重合并的基础模型(合并的合并......里面可能有 20+ LoRA。而且要爆炸了。

还建议用于:

删除 LoRAs/嵌入以改善手部。不需要这些。

删除自定义 VAE。可能会导致颜色偏移。

旧版本:

新版本 == 新东西和新尝试。

LoRA 的一大优势是您可以在一秒钟内混合不同的版本。

以下是最具特色的旧版本:

NBEP11 v0.160 / illus01 v1.93: 具有更强的色彩增强。高对比度和饱和度。注意:更高版本删除了此增强功能以提高兼容性。许多基础模型已经合并了类似的 LoRA。

NBEP11 v0.138 / illus01 v1.23: 效果较弱,具有色彩增强,但兼容性最大。

NBEP11 v0.58 / illus01 v1.3: 纯 2D 图像。如果您使用的是 2.5D 模型并且您认为角色有点太逼真,则非常有用。

您可以在 “Update log” 中找到更多信息。

常见问题
我无法获得像封面图像这样的纹理。

此 LoRA 可能对 AI 样式(在 AI 图像上训练)没有影响。因为 AI 样式是超级合身样式,并且会立即重叠任何纹理。供参考。封面图片来自原版基础模型。

如何知道基础模型(或 LoRA)是否为 AI 风格。

没有好的方法。就个人而言,我看头发(或其他表面)。感觉越可塑(没有纹理,奇怪的闪亮反射),它可能就越有 AI 风格。

我在我的动漫角色上得到了逼真的面孔。

我可以保证数据集中没有真实的面孔。所以这个 LoRA 对真实面孔的了解为零。但是,您的基本模型可能具有(与其他真实模型混合,许多模型这样做是为了获得更好的细节)。

数据
最新版本或最新版本

总共 ~7k 张图片。每张图片都是我精心挑选的。

只有正常好看的东西。没有无法描述的疯狂艺术风格。没有 AI 图像,没有水印等。

只有高分辨率图像。整个数据集的平均像素为 3.37 MP,~1800x1800。

所有图片都有来自 Google 最新 LLM 的自然标题。

所有动漫角色都首先由 wd tagger v3 标记,然后由 Google LLM 标记。

包含自然、室内、动物、建筑......除了真正的人类之外,很多东西:

This model is sourced from an external transfer (transfer address: https://civitai.com/models/971952/stabilizer-ilnai ),if the original author has objections to this transfer, you can click,
Appeal
We will, within 24 hours, edit, delete, or transfer the model to the original author according to the original author's request